최근 AI 기술이 발전하면서 데이터 라벨러라는 아르바이트가 큰 인기를 끌고 있습니다. 이번 포스팅에서는 데이터 라벨링이란 무엇인지, 데이터 라벨링이 중요한 이유, 데이터 라벨링 알바를 추천하는 이유, 그리고 어떻게 데이터 라벨링 알바를 시작할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.
데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링이란, 말 그대로 데이터에 라벨(Label)을 붙여주는 것을 말합니다. 라벨을 붙이는 것은 어떠한 데이터에 대해 "이 데이터는 이러이러한 데이터이다"라고 알려주는 작업이라고 할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 문장을 보고 리뷰가 긍정적이라면 '긍정' 라벨을, 부정적이라면 '부정' 라벨을, 긍정적이지도 않고 부정적이지도 않다면 '중립' 라벨을 붙여주는 것입니다. 혹은 아래 사진 처럼 문장의 감정 라벨을 붙여주는 작업도 있습니다.
이외에도 어떠한 사진이나 영상에 사물들을 네모 박스로 표시하고 각 사물들이 무엇인지 이름 라벨을 붙여주는 라벨링 작업도 있습니다.
이렇게 데이터 라벨링은 자연어 처리에서 사용되는 텍스트 데이터 라벨링과, 컴퓨터 비전에서 사용되는 이미지 데이터 라벨링으로 나눠집니다. 텍스트 데이터 라벨링은 여러분들이 직접 문장을 읽고 이해한다음 이 문장에 대한 특성을 라벨로 붙여주는 작업이고, 컴퓨터 비전의 데이터 라벨링은 사진을 보고 사진에 등장하는 물체에 라벨을 붙여주는 작업이라고 이해하시면 되겠습니다.
데이터 라벨링이 중요한 이유
데이터 라벨링은 4차 산업혁명 시대에 있어 AI 기술발전에 매우 중요한 역할을 하기에 중요합니다. 데이터 라벨링 알바를 통해 만들어진 라벨링 데이터를 통해 AI 모델이 보다 정교해지고 똑똑해질 수 있기 때문입니다. 라벨이 없는 데이터로는 AI 모델을 특정 작업을 수행하도록 학습시킬 수 없습니다.
데이터가 많으면 많을수록 모델은 더 강해지고 더 지능적으로 발전하게 됩니다. 따라서 기업들이 더 성능이 좋은 모델을 만들기 위해서는 더 많은 라벨이 붙은 데이터(labeled data)를 확보하는 것이 우선입니다. 실제로 많은 기업들이 데이터 라벨러를 고용하고 있는 추세입니다. 또한 데이터 라벨링 작업만을 전문적으로 수행하는 플랫폼들도 생겨나고 있는 추세입니다.
데이터 라벨링 알바의 장점 4가지
1. 쉽다
데이터 라벨링은 AI 학습에 있어 매우 중요하지만 상대적으로 매우 쉬운 작업에 속합니다. 단순히 글이나 사진을 보고 데이터가 어떤 데이터인지 라벨만 붙여주면 되기 때문입니다. 따라서 알바에 비해서 매우 적은 노동력을 요구하며 매우 쉽습니다.
2. 일한 만큼 돈을 벌 수 있다
또한 데이터 라벨링 알바는 대부분 시간제가 아니라 작업량에 따라 급여가 결정됩니다. 예를 들어 내가 100문장을 라벨링 했다면 100 문장만큼의 돈을 받게 됩니다. 따라서 집에서 시간에 구애받지 않고 일할 수 있을 만큼만 일하고 그에 따라 돈을 받으면 됩니다.
3. 수요가 많다.
끝으로 데이터 라벨링 알바는 앞으로 끊임없이 수요가 있을 분야입니다. 각 기업에서 더 좋은 AI 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있고, 더 많은 데이터를 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로 데이터 라벨러에 대한 수요 역시 높아질 것입니다.
4. 급여가 높은 편이다.
AI는 국가와 기업이 많은 투자를 하고 있는 분야입니다. 특히 AI 연구에 관련하여서는 다른 분야에 비해 특히 많은 돈을 지원받고 있습니다. 따라서 연구를 진행하면서 꼭 필요한 데이터를 구축하는데 비용을 아끼지 않아 데이터 라벨러들에게 주는 급여가 꽤 높은 편입니다. 앞으로도 AI에 대한 투자는 확대될 것으로 기대되기 때문에 데이터 라벨링 알바에 대한 급여는 미래에도 높을 것으로 기대됩니다.
데이터 라벨링 알바 시작하는 법
데이터 라벨링 알바를 시작하기 위해선 우선 교육을 받아야 합니다. 교육을 받고 바로 데이터 라벨링을 시작할 수 있는 플램폼으로는 크라우드웍스가 있습니다. 크라우드웍스에 접속하시면 데이터 라벨러가 되기 위한 교육을 받아 보실 수 있습니다. 만약 국민내일배움카드가 있다면 데이터 라벨러 자격을 갖추기 위한 교육을 무료로 받으실 수 있습니다.
이번 포스팅에서는 데이터 라벨링 알바란 무엇인지 소개해드렸습니다. 데이터라벨링이란 무엇인지, 데이터 라벨링이 왜 중요한지, 아르바이트로 추천하는 이유는 무엇인지, 끝으로 데이터 라벨링 알바를 어떻게 시작하는지도 알려드렸습니다. 많은 분들께 도움이 되셨길 바라면 포스팅을 마치겠습니다.
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